Chaque page contrôlée en dix minutes

Le point de départ

Un dossier de certificats est une pile de PDF : devis, factures, attestations, photos de chantier, extraits d’immatriculation, fiches techniques. Être conforme signifie que chaque donnée concorde, que les photos prouvent ce qu’elles avancent et que l’installateur est bien celui qu’il prétend être. Les contrôleurs vérifiaient tout à l’œil. Les verdicts variaient d’une personne à l’autre, et selon l’heure de la journée.

Notre réponse

Nous avons séparé la lecture de la décision. Un modèle de langage classe chaque document et extrait les données sous forme structurée. Il ne décide rien. La décision repose sur près de 140 règles explicites : identité de l’entreprise vérifiée au registre public, cohérence des noms et adresses, quantités confrontées aux fiches techniques, dates et lieux des photos, références comparées aux listes approuvées. Les contrôles croisés détectent ce qu’aucun document isolé ne peut révéler.

Chaque contrôle conserve sa preuve et un lien vers la page concernée. Le contrôleur vérifie en quelques secondes au lieu de tout relire. Les constats, du critique au mineur, alimentent un score de confiance unique.

Le moteur a progressé comme un contrôleur : en se trompant sur des dossiers réels, puis en étant corrigé. Plus de soixante itérations ont transformé de simples ajustements de prompts en une architecture de règles couverte par des tests de référence. Corriger un dossier ne peut donc pas en casser un autre silencieusement. Chaque correction devient une règle ou un test. La même architecture contrôle désormais les dossiers d’aides.